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通过模拟值与实际值的比较进行模型检验时可通过坐标图比较其随时间进程的差异
发布时间 :[2015-1-6 10:38:26] 浏览次数 1491
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模型建成后,要对模型进行评价。主要是模型校正、模型 检验和模型的敏感性分析。
在进行模型检验之前,还要对模型中的各个过程从理论上进 行检查,看模型原理有无明显错误,各个方程的系数、参数是否 有人为错误。这些也可在模型建立过程中或调试过程中检查。
模型校正就是通过调节一些参数,使得模型能与一组观察 或测定数据相吻合。但如果仅用校正模型这一组数据进行模拟, 是容易使应用受到限制的,因为校正一些参数的同时会降低模 拟其他要素的拟合度。在某些参数不能直接获得时,通过不断 修改参数,应用大量实际观测资料进行模拟比较,也可确定对 这组观测值较为适用的参数,但这样做的同时也会使参数带有 一定程度的区域性。
对模型进行检验,即将其行为与相似条件下真实系统的观 察值作比较。可采用如下检验方法:一是将模拟结果与实际结 果进行回归分析,检验截距与原点的差距,斜率与I的差距; 二是将实际结果与模拟结果按同一时间坐标绘在图上比较;三 是检验模拟与实际值的平均误差。此外,对还没有实际试验结 果的模拟值,用一般常识进行主观估测,即专家对模拟结果进 行评定的方法。
通过模拟值与实际值的比较进行模型检验时可通过坐标图比 较其随时间进程的差异,但也常用到统计的方法,如:平均离 差,即预测值与实际值之差总和的平均值;平均预测误差,即预 测值与实际值之差绝对值总和的平均值,反映模型的精度;预测 均方差,即预测值与实际值之差平方总和的平均值;标准差,即 预测均方差的开平方,反映模拟误差;拟合指数,即1减去预测 值与实际值之差的绝对值除以实际值,反映模拟符合程度;偏斜 度,即模拟值与实际值无截距回归方程斜率与的偏差。
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