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综合这些对系统的描述形成可在一定程度上反映系统的整体即是模拟模型
发布时间 :[2015-1-6 10:34:26] 浏览次数 1503
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解释性模型由引起系统行为的机理和过程的定量描述所组 成,这些描述要清晰地表达科学理论和假设。建立解释性模型 时,要对所模拟的系统进行分析,即将系统按过程分解成更小 的子系统,分析各子系统间的相互联系,对其各个过程和机理 进行定量化。
综合这些对系统的描述形成可在一定程度上反映 系统的整体即是模拟模型。作物生长发育的解释性模型包括光 合作用、呼吸作用、于物质分配、叶面积增长、分0或分枝等 过程,作物生长是这些基本过程的综合结果。建立模型要对每 个过程与辐射、温度等环境因子及作物生育状态的关系进行定 量化。由于解释性模型考虑环境和作物状态对具体过程的影响. 其结果可随生长条件的改变而变化,因而这种模型有较好的适 应性,可用于较大的范围。其模拟的精度取决于对各个过程的 描述是否准确及综合描述是否合理。缺乏系统的机理研究常常 制约着模型的开发和应用。
尽管实际上很少有完全符合以上任一种生产水平的情形, 但作物生产系统的这种分析可使研究课题大大缩小,层次明显, 有助于循序渐进地进行研究,可加快研究进程。这样,研究时 可将注意力放在主要环境因子的动态变化和作物对其的反应上, 那些没有限制效应的因子可以不考虑在内,因为它们不决定作 物的生长速率,然而生长速率制约着非限制因子的吸收速率和 利用效率。
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